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1. 基于二维自动主动形状模型的椎间盘核磁共振图像分割算法

符晓娟黄东军

计算机应用 2013, 33 (09): 2686-2689. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.09.2686

摘要（562）

PDF （643KB）（435）

针对椎间盘手动建模主观耗时以及现有分割方法不够准确的问题,提出了一种二维自动主动形状模型(2D-AASM)方法,由基于最小描述长度的椎间盘自动统计形状建模、二维局部梯度建模和分割三部分组成。将25组脊柱核磁共振图像(MRI)的椎间盘专家分割结果作为训练集,采用基于最小描述长度的方法确定点对应关系,建立椎间盘T4-5的统计形状模型和二维局部梯度模型,生成形状模型的方差和目标函数值均小于手工和弧长参数方法。模型建立后,通过3组脊柱MRI数据测试提出的分割方法,与传统主动形状模型（ASM）和加入一维局部梯度模型的ASM方法相比,其分割结果具有更高的戴斯系数值,更低的过分割率和欠分割率。实验结果表明,所提方法建立的模型更准确,分割结果更精确。

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2. H.264基本单元层码率控制的改进算法

史春明黄东军

计算机应用 2011, 31 (11): 3001-3003. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03001

摘要（874）

PDF （426KB）（471）

针对H.264码率控制标准算法中对基本单元的平均绝对差（MAD）值预测时只利用了时间相关性而使预测结果不够精确的缺陷，提出一种基本单元层码率控制的改进算法。该算法同时考虑时空相关性来提高MAD值预测精度，并运用时空方向MAD值变化趋势来动态修正MAD预测值。实验结果表明，改进算法与JM8.6原算法相比，不仅能更精确控制码率，还能使平均亮度峰值信噪比（PSNR）得到提高。

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3. 一种基于学习的非线性人脸图像超分辨率算法

黄东军侯松林

计算机应用 2009, 29 (05): 1339-1341.

摘要（1100）

PDF （532KB）（1161）

提出了一种单幅人脸图像的超分辨率重构算法。该算法采用马尔可夫网络模型描述重构机制，对输入的低分辨率图像，以及训练用高分辨率图像和对应的低分辨率图像进行分块，并使图像基本对齐，构造训练图像集。针对简化马尔可夫网络计算的需要以及训练集人脸图像的差异，在采用块坐标限位操作的基础上，使用了一种非线性样本搜索算法，降低了搜索空间复杂度，提高了匹配效率和相关性。算法利用搜索到的高分辨率图像分块样本，直接输出超分辨率图像。分析和实验表明，与传统学习算法相比，该方法具有输出质量好、效率高的特点。

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4. 一种新的适用于异构网络的TCP算法

曲大鹏黄东军

计算机应用

摘要（1747）

PDF （720KB）（1365）

提出了一种新的适用于异构网络的传输控制协议（TCP）算法。该算法不仅能够动态寻求网络中的性能最优点，尽量使网络流量保持在该点，而且能够判断网络中数据包丢失的原因，合理地调整参数，避免了TCP-Reno中盲目将发送窗口减半的机制。仿真实验的结果表明，新算法的性能优于TCP-Reno和其他同类改进协议。

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